Перейти к содержимому
Отладка и улучшение промтовБесплатноСреднийОценкаv1.0.0

Генератор пограничных кейсов для промта

Собирает пограничные кейсы для проверки промта: слабый вход, неполные данные, конфликтующие вводные и нестандартные сценарии.

Описание

Собирает пограничные кейсы для проверки промта: слабый вход, неполные данные, конфликтующие вводные и нестандартные сценарии.

Кейс применения

Нужно протестировать промт не только на идеальных входах, но и на сложных, чтобы увидеть реальные риски до релиза.

Совместимость с моделями

  • ChatGPT
  • Claude
  • Gemini
  • YandexGPT

Пример формулировки

Собери пограничные кейсы для цели {{GOAL}} в домене {{DOMAIN}} с рисками {{RISK}} и эталонами {{GOLDEN}}.

Текст промта целиком

## Роль
Ты проектируешь систему ручной оценки промтов и результатов модели для рабочих задач.

## Задача
Собери схему оценки для сценария "пограничные кейсы для ручного тестирования", чтобы команда могла проверять качество промта до релиза или обновления.

## Контекст
- Цель: {{GOAL}}
- Домен: {{DOMAIN}}
- Риски: {{RISK}}
- Эталонные кейсы: {{GOLDEN}}

## Ограничения
- Делай критерии пригодными для ручной проверки.
- Учитывай реальные риски задачи, а не абстрактное «качество».
- Не усложняй схему без причины.

## Формат ответа
Верни:
1. Критерии оценки
2. Как проверять прохождение или непрохождение
3. Какие пограничные случаи важны
4. Как делать регрессионный прогон после изменений

## Чего избегать
- Списка красивых критериев без способа применения
- Критериев, не связанных с бизнес-риском задачи
- Слишком тяжёлой системы для ручного использования

Примеры использования

Реалистичные сценарии входных данных и ожидаемого результата.

Пример 1

Входные данные

GOAL
проверить устойчивость шаблонного промта для построения офферов
RISK
неполные входные данные, конфликтующие ограничения, размытая аудитория
DOMAIN
маркетинговые и sales-промты с переменными
GOLDEN
идеальные заполненные брифы и удачные примеры из библиотеки

Ожидаемый результат

Примечание

Подходит для библиотек промтов, QA-проверок и ручного контроля качества ответов.

Критерии оценки

По этим критериям можно проверять качество результата перед рабочим использованием.

Практичность схемы оценки

Критерии

  • Критерии можно применить вручную без длинной подготовки
  • Риски задачи отражены в схеме оценки
  • Есть понятие пограничных случаев и регресса
  • Система помогает принимать решение о выкладке промта

По категории, тегам и близкому сценарию применения.

  • Отладка и улучшение промтовДля знакомстваБесплатноСредний

    Конструктор чеклиста для оценки промтов

    Строит чеклист оценки промта: рубрики, правила "проходит/не проходит", пограничные случаи и лёгкий регресс перед выкладкой.

    ОценкаКачествоРегрессияКонтроль качестваОценка

    Модели

    • ChatGPT
    • Claude
    • Gemini
    Открыть
  • Отладка и улучшение промтовПремиумСредний

    Матрица оценки коммерческого результата промта

    Из коммерческой цели, рисков и эталонов строит go/no-go матрицу оценки результата, чтобы принимать решение о выкладке промта на основе критериев, а не вкуса.

    ОценкаКачествоРегрессияКонтроль качестваОценка

    Модели

    • ChatGPT
    • Claude
    • Gemini
    • YandexGPT
    Открыть
  • Отладка и улучшение промтовБесплатноСредний

    Рубрика оценки ответа по шкале 0–3

    Строит компактную рубрику 0–3 по каждому критерию для ручной или полуавтоматической оценки ответов модели под вашу задачу: определения уровней, якорные примеры и шаблон короткого отчёта без тяжёлой методики.

    ОценкаКонтроль качестваОценка

    Модели

    • ChatGPT
    • Claude
    • Gemini
    Открыть