Перейти к содержимому
AI-разработкаБесплатноСреднийПоэтапная поставкаv1.1.0

Пошаговая реализация фичи в Cursor

Промт для Cursor/Codex/Claude Code, который разбивает фичу на фазы, задаёт границы изменений, список файлов и обязательные проверки перед merge.

Описание

Промт для Cursor/Codex/Claude Code, который разбивает фичу на фазы, задаёт границы изменений, список файлов и обязательные проверки перед merge.

Кейс применения

Открывайте, когда нужно внедрить фичу поэтапно без хаотичных правок: сначала аудит репозитория, затем маленькие патчи с тестами.

Совместимость с моделями

  • Cursor
  • Codex
  • Claude Code
  • ChatGPT

Пример формулировки

Составь поэтапный план внедрения фичи «{{FEATURE}}» в продукте «{{PRODUCT}}» для стека «{{STACK}}» с учётом ограничений: {{CONSTRAINTS}}.

Текст промта целиком

## Repository context
Опиши структуру репозитория и зоны, где живёт целевая функциональность.

## Goal
Разработать phased-план фичи и выполнить минимальные изменения по этапам.

## Files to inspect first
Назови ключевые файлы перед началом правок.

## Current behavior
Текущее состояние и ограничения существующей логики.

## Desired behavior
Как должна работать фича после каждого этапа.

## Constraints
Совместимость, backward-safety, ограничение объёма патча.

## Allowed changes
Правки только в затронутых модулях + тесты/типы.

## Forbidden changes
Не менять unrelated код и не делать массовых рефакторингов.

## Step-by-step implementation plan
1) inspect current structure
2) list affected files
3) files to change
4) propose minimal changes
5) implement
6) add checks/tests
7) report changed files

## Tests/checks to run
Локальные unit/integration + lint + tests/checks для изменённой зоны.

## Expected output
Фазы, changed files, команды, риски, dependency notes.

## Rollback notes
План отката по этапам.

## Additional guardrail
do not rewrite working parts; keep minimal changes and explicit diffs.

Примеры использования

Реалистичные сценарии входных данных и ожидаемого результата.

Пример 1

Входные данные

GOAL
Добавить фильтр по тегам в каталог
REPO
Monorepo frontend/backend
CONSTRAINTS
Не менять API-контракты, не трогать оплату
EXPECTED_OUTPUT
Фазовый план + минимальные патчи + тесты

Ожидаемый результат

Примечание

Каждый этап должен быть merge-ready.

Критерии оценки

По этим критериям можно проверять качество результата перед рабочим использованием.

Code-agent phased implementation

Критерии

  • Есть явный repository audit перед реализацией.
  • Фича разбита на фазы с минимальными правками.
  • Указаны files to change и итоговый список изменённых файлов.
  • Есть tests/checks и rollback по этапам.

Похожие промты

По категории, тегам и близкому сценарию применения.

  • AI-разработкаПремиумПродвинутый

    Декомпозиция задачи для агентной разработки

    Разбивает крупную задачу на безопасные подзадачи для Cursor, Claude Code или Codex с явными границами файлов и проверками.

    Поэтапная поставкаCodexClaude CodeCursorАгентная разработка

    Модели

    • Cursor
    • Claude Code
    • Codex
    • ChatGPT
    Открыть
  • AI-разработкаДля знакомстваБесплатноСредний

    Планирование MVP без лишней сложности

    Сжимает продукт до проверяемого минимума: границы версии, отказ от «полуфабрикатов», критерии готовности и порядок разработки.

    Поэтапная поставкаПродуктCodexCursorMVP

    Модели

    • Cursor
    • Codex
    • Claude Code
    • ChatGPT
    Открыть
  • AI-разработкаПремиумСредний

    Регламент работы с Cursor и Codex

    Регламент одной агентной сессии в Cursor или Codex: объём диффа, обязательные проверки, стоп-критерии и формат отчёта — про дисциплину работы команды, а не разбор конкретного диффа и не чек-лист ветки после GitHub Copilot.

    Качество и релизGitHub CopilotClaude CodeCodexCursor

    Модели

    • Cursor
    • Codex
    • Claude Code
    • GitHub Copilot
    • ChatGPT
    Открыть
ТарифыКаталог